Már hogyne lenne ilyen... Emberen azért nem csinálják, mert törvényekbe ütközik, meg valljuk be őszintén, lenne olyan egészséges ember, aki azt mondaná: "ezaz srácok, nyissátok fel az agyam, és tegyetek bele ezt-azt, mekkora királyság lesz!"? Hát szerintem nem... és a legtöbb eljárást először egészséges önkénteseken kell tesztelni, hogy őket nem károsítja-e. Ezért először az állatokon tesztelik, mint megannyi mást (nagyon helyes). Ez még messze nem csoda... egyszerű tanulás... Ott van az Edgar Adrian és Charles Scott Sherrington kísérlete, a neuronok kisülésével kapcsolatban (1932 orvosi Nobel-díj). Már akkor rájöttek, hogy egy neuron specifikus funkciót lát el, és ez mérhető. Keresni kell egy agyban mozgató neuronokat, mérőműszert (elektródot) rákapcsolni, és utánna bízni abban, hogy az állat megtanulja azt, hogy ha azzal a neuronnal akar mozgatni, akkor a gépkar is mozog. Onnantól, már gyerekjáték az egész. több elektróda, több neuronhoz, pontosabb mozgás, stb... A probléma az, hogy tyúkbélmentes (wireless) tartós energiaellátású, nagyon kicsi elektródákat csinálni, ehhez olyan kart, ami megint csak sokáig bírja, nem nagyobb, mint a pótolni kívánt végtag, nem nehezebb, és kellőképpen erős. Ennél még nehezebb az agynak a végtagból visszajelzést küldeni szenzoros neuronhoz... Ezt már nem tudom hogyan lehetne megoldani.
A játékszerről, amit 50e ft-ért árulnak, meg az a véleményem, hogy egy nagyon gagyi eeg, és ilyen pontosságú vezérlést lehetetlen vele megoldani. Jah, és a kettő teljesen más alapon működik, az eeg alapú soha nem lesz olyan jó, mint az egy neuron-egy elektróda megoldás, ugyanis az eeg két szenzor közötti összes merőleges neuron feszültségének a változásait szummálva veszi figyelembe.
Majomgondolattal mozgatott robotkar
A játékszerről, amit 50e ft-ért árulnak, meg az a véleményem, hogy egy nagyon gagyi eeg, és ilyen pontosságú vezérlést lehetetlen vele megoldani. Jah, és a kettő teljesen más alapon működik, az eeg alapú soha nem lesz olyan jó, mint az egy neuron-egy elektróda megoldás, ugyanis az eeg két szenzor közötti összes merőleges neuron feszültségének a változásait szummálva veszi figyelembe.